가정지원센터가 설립되었다. 그리고 법의 시행과 함께 많은 쟁점사항도 제기 되고 있는 실정이다.
이에 우리는 건강가정지원법이 생겨나야 했던 사회적 발생배경을 통계적 수치를 통해 알아보고, 입법현황을 국회 회의록을 참고하여 살펴보고자 한다. 그리고 건강가정지원법에서의 법의 내용들을 살
통계적 기법을 회귀분석(Regression Analysis)이라 한다.
1.2.1 선형 회귀모형의 기본가정
단순 선형 회귀모형은 다음과 같다.
은 오차(error)항으로 를 가정한다. 이는 정규성, 독립성, 등분산성의 가정을 말한다.
: independently identically distributed
정규성(Normality)
설명변수(독립변수) X의 고정된 어
기본가정
1. 두 변수간의 관계가 직선관계에 있어야 한다. 이 가정은 산포도를 통해서 확인 할 수 있다.
2. 독립변수의 값에 관계없이 오차의 분포가 정상분포를 가지고 있어야 한다.
(독립변수의 값에 관계없이 종속변수의 흩어진 정도가 같아야 한다)
3. 독립변수들 간의 상관관계가 없어야 한다.
통계적 절차의 타당성을 위협하는 요인들을 요약하면 다음과 같다.
첫째, 각종 통계절차의 가정들에 위배되는 경우에도 이를 사용해 분석함으로서 타당하지 못한 결론을 내리게 되는 것이다. 흔히 접하게 되는 예로 모수통계(parametric tests)들의 기본가정이 되는 몇 가지 조건들에 위배되는 자료에 그
일원변량분석(One-way analysis of Variance)
: 한 개의 독립변인 혹은 한 개의 요인을 가지는 변량분석
- 종속변인의 변산 중에 독립변인에 의한 체계적인 부분과 무선오차에 의한 비체계적인 부 분을 분리하여 독립변인의 효과를 검증함
- 가장 간단한 변량분석이지만, 모든 논리와 개념들이 보다 복잡