퍼지이론의 의미
퍼지이론은 실생활에 사용되는 애매한 판단을 수행하기 위해서 Zadeh는 퍼지집합을 1960년대 초에 소개하였다. 퍼지이론은 자기 부인의 용모를 정확한 수치로 환산해서 아름다움의 평가기준을 만들고자 했던 기발한 아이디어에서 비롯된 이론이기도 하다. Zedeh는 원소가 집합에 속하
퍼지의 유형
1. 퍼지수
- 수를 소속정도에 따라 그 수 근처를 퍼지하게 표현한 것이 퍼지수이다.
- 퍼지수가 되기 위해서는 소속함수가 다음의 세 가지 조건을 만족해야만 한다.
1) 컨벡스(convex)
수라는 것은 아무리 애매하게 표현한다고 해도 표현하고자 하는 중심값은 가져야 한다. 따라서 볼
퍼지 시스템의 이론 또는 퍼지 이론으로서 인공지능이나 지식처리의 연구와는 별도의 관점에서 계속되어 왔다. Yes(1), No(0) 등으로 나눌 수 있는 디지털적인 발상이 아니라 어느 곳도 아닌 중간영역에 착안한 것이 특징이며, 특히 정보처리나 제어분야에서 성과가 활발하다. 미국·일본 등에서는 로봇·
퍼지 시스템의 이론 또는 퍼지 이론으로서 인공지능이나 지식처리의 연구와는 별도의 관점에서 계속되어 왔다. Yes(1), No(0) 등으로 나눌 수 있는 디지털적인 발상이 아니라 어느 곳도 아닌 중간영역에 착안한 것이 특징이며, 특히 정보처리나 제어분야에서 성과가 활발하다. 미국·일본 등에서는 로봇·
퍼지집합 (Fuzzy set): 기존의 집합을 퍼지논리 개념을 사용해 확장한 것으로, 각 원소는 그 집합에 속하는 정도 (소속도)가 존재한다. 이때 소속도는 0과 1 사이의 실수로 표현되고 원소가 집합에 완전히 속하는 경우를 1, 전혀 속하지 않는 경우를 0으로 나타낸다.
명확한 기준을 가진 원소들의 모임인 일