시계열모형을 소개하고 실질 데이터를 선별된 모형에 적용하여 정확도를 기준으로 최적의 모형을 찾아 정확한 수요예측을 하는데 있다. 이것은 궁국적으로 식재료 구매비용을 감소시키고 이윤을 증가시킬 것이다. 본 연구는 수요예측에 관심이 있는 학자 및 현업에 근무하는 종사자에게 학문적으로
- 수요예측기법 -
·정성적 예측기법(qualitative forecasting method) - 의견과 직관에 근거
·계량적 예측기법(quantitative forecasting method) - 과거 자료와 수학적 모형을 이용
└ 시계열모형(time series model)
└ 인과모형(associative model)
1. 정성적 예측기법
·직관이나 판단에 의존하는 방법. 일반적으로 자료가
퍼지와 퍼지적 사고
최근 우리는 옳고 그름이 명확한 사고에 대한 환상에서 점차 벗어나는 문명의 교차기에 있다. 그리스시대 이래 모든 것을 진리와 허위, 옳음과 그름으로 나누던 이분법적 논리에 기초한 패러다임이 해체의 위협을 받고 카오스와 퍼지(fuzzy)의 패러다임이 새롭게 자리잡아가고 있
전체 과정을 제시하면서 이해는 단계적이고 사고의 단계를 따르는 반복적인 현상으로 보고 있는 반면, 활동을 강조하고 있는 학자들은 지식의 종류에 따른 이해의 유형을 구별하면서 이해는 지식의 획득으로서 의미를 파악하는 행동임을 강조하고 있다.
Ⅱ. 퍼지의 응용가능성
퍼지이론이 1965년
시계열 분석을 통한 설득력 있는 상담을 목표로 분석을 했다. 보통 펀드의 경우는 단기간에 돈을 따먹는 것보다는 장기적인 적립을 통해 수익을 보는 것이다. 우리의 분석은 그런 장기의 틀 안에서 단기적으로 오르내리는 추세를 예측하여, 펀드 가입자로 하여금 어떻게 하면 조금이라도 더 나은 수익