1.2 단순 선형 회귀분석
상관분석은 단순히 두 변수 사이의 상관관계만 나타내 줄 뿐 두 변수사이의 관계에 있어서 원인과 결과의 관계는 설명을 할 수 없는 반면, 회귀분석은 하나의 변수로부터 다른 변수의 값을 예측할 수 있다.
여러 연구분야에 있어서 연구의 목적이 관련변수들 간의 상호 연관
회귀분석
1) 회귀분석의 의의
회귀분석(regression analysis)은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 측정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는 종속변수의 값을 예측하기 위한 방법이다. 별은 의미에서의 회귀분석은 상관관계분석의 개념도 포함하고 있으나 일반적으로 회귀분석은 변수 간
회귀분석의 정의
하나 또는 둘 이상의 변수들(독립 변수들)이 다른 하나의 변수(종속 변수)
에 미치는 영향의 정도와 방향을 파악하고 , 독립변수들의 변화에 따른
종속변수의 변화를 예측하기 위한 통계기법.
단순회귀분석
1개의 종속변수와 1개의 독립변수
사이의 관계를 분석
다중회귀분석
1. 회귀분석의 적합성-결정계수
결정계수는 회귀식의 적합도를 재는 척도이다. 변수 사이의 관계를 분석하는 수단의 하나인 회귀분석은 회귀모형을 설정한 후 실제로 관측된 표본을 대상으로 회귀모형의 계수를 추정하여 변수 사이의 관계를 나타내 주는 선형회귀식을 도출하는 과정을 거친다. 결정