1. 데이터 마이닝의 개요
1.1 데이터마이닝이란 무엇인가?
데이터 마이닝(data mining)은 요약해서 ‘대량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 추출하는 것’으로 정의된다.
상세히 정의하면, ‘데이터마이닝이란 의미 있는 패턴과 규칙을 발견하기 위해 자동화되거나 반자동화된 도구를 이용하여 대
마이닝은 데이터에 내재되어 있는 유용한 패턴이나 변수들간에 관계를 정교한 분석 모형을 사용하여 찾아내는 작업으로 기업들이 보유한 기존의 경험적 지식을 재확인하는 역할을 수행함과 동시에 지금까지 인식하지 못했던 새로운 정보를 제공하여 경영의사 결정에 도움을 준다. 특히, 데이터 마이
마이닝은 이렇게 아직은 의미와 가치가 없는 데이터로부터 유용한 패턴을 찾아내어 전략적, 전술적으로 유용한 마케팅 정보와 지식으로 전환시킨다는데 그 활용가치가 있다. 즉, 데이터마이닝은 현재 중요하게 대두되고 있는 관계마케팅, 원투원 마케팅, 서비스 마케팅 실현의 방법론이자 도구인 것이
1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
시장환경의 전반적인 변천을 생각해본다면, 과거에 상품의 차별화가 별로 없었던 메스 마켓이 지배적인 경제상황하에서는 기업이 생산만 하면 수요를 창출할 수 있었으므로 규모의 경제라는 경제의 원리 하에 대규모 생산능력이 시장점유율 측면에서 가장 중요한 것으로 여겨진 때가 있었다. 또 어느