제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지를 보는 확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지를 보는 확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지를 보는 확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지를 보는 확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다
계량을 구해야만 정확한 분석을 할 수가 있다.
표본평균은 확률표본이 추출되는 것에 의해 특정 확률로 변화하게 되므로 표본평균은 확률변수라고 할 수 있다. n번 반복하여 추출된 표본의 평균값들은 확률변수이기 때문에 대응하는 발생 확률값이 된다. 표본평균의 확률분포는 평균 μ 및 표준편차 σ