1. 데이터 마이닝의 개요
1.1 데이터마이닝이란 무엇인가?
데이터 마이닝(data mining)은 요약해서 ‘대량의 데이터집합으로부터 유용한 정보를 추출하는 것’으로 정의된다.
상세히 정의하면, ‘데이터마이닝이란 의미 있는 패턴과 규칙을 발견하기 위해 자동화되거나 반자동화된 도구를 이용하여 대
데이터베이스와 관련된 위원회는 ISO/TC46 문헌정보(Information and Documentation)와 정보처리분야의 ISO/IEC JTC1/SC32 데이터 관리 및 교환(Data Management and Interchange) 위원회가 있다.
국제 표준은 01 일반. 용어. 표준화. 문헌, 03 사회학. 서비스. 회사 조직과 관리. 행정. 수송, 07 수학, 자연과학, 11 건강 관리 기술 등 3
일반적으로 좁은 의미에서 마케팅 전략이라 하면 이와 같이 제품이나 브랜드와 관련된 전략으로 신제품을 출시하고 기존 제품을 유지·관리하며 새로운 시장기회를 찾는 활동을 말한다. 경영전략과 마케팅전략을 좀 더 명확히 구분해 보면 과거에는 경영이 마케팅의 상위 차원이었고, 마케팅은 경영활
기존의 업무처리시스템에서 처리하지 못하던 과학적인 데이터의 분석을 위하여 데이터웨어하우스는 이 시대의 새로운 정보관리 인프라가 된다. 상당한 비용이 소요되는 데이터웨어하우스의 구축 전략으로 각 업무별 데이터웨어하우스라고 일컬어지는 데이터마트(Data Mart)를 구축하다가 몇 년 후에 총
데이터의 종류, 형식, 프로토콜, 연계
유형, 주기 등을 명시한 것이다. 2단계 : 현행 시스템 아키텍처 및 소프트웨어
- 현행 시스템 아키텍처 구성도 : 기간 업무를 수행하는데 필요한 기술 요소를 그림으로 표현
- 소프트웨어 구성도 : 업물 처리를 위해 설치된 소프트웨어들의 제품명, 용도, 라이선스