목표 파악에 도움이 됩니다. 실제 기업이 사용하는 통계량은 매우 많습니다. 따라서 본론에서는 간단한 영화 주제 집계 방법으로 상영 시간을 분석할 예정입니다. 또한 필터 시간 빈도 분포표와 히스토그램을 이용하여 시각적 이미지와 통계 데이터로서 최적의 척도 값을 찾아보도록 하겠습니다.
히스토그램:
도수분포표에서 계급 간격에 대응하는 구간을 수평축에 표시하고, 각 계급구간을
밑변으로 하여 만든 막대의 면적이 계급의 도수, 상대도수, 또는 누적도수나
누적 상대도수에 비례하도록 작도한 그림.
줄기잎그림:
줄기-잎 그림은 투키(J. W. Turkey)가 제안한 탐색적 자료분석법으로
1. 교재 p.137 예제 5-5의 데이터(어느 학교 학생 11명의 1년 동안 읽은 책 수)에 대한 히스토그램과 상자그림을 그리고, 다섯수치요약을 산출하시오. (5점)
1)히스트그램
①코드
# 데이터 입력
count <- c(8, 1, 10, 15, 15, 10, 5, 19, 20, 9, 10)
# 히스토그램 작성
hist(count, main='1년 동안 읽은 책 수\n(학생 11명)', xlab=
1-1. 히스토그램의 정의
어떤 조건하에서 취해진 데이터가 존재하는 범위를 몇
개의 구간(계급, Class)으로 나누어 각 구간에 포함되는
데이터의 발생빈도(Frequency)를 세어서 도수 표를 작성
한 다음 이를 도형화 한 것
1-3. 히스토그램 보는 방법
분포의 형태를 본다
분포의 형태는 좌우
1-1. 특성요인도란 ?
결과에 영향을 미치는 주요원인을 계통적으로 정리하여 원인을 규명함.
문제점의 결과 치에 4M(사람,공정,원재료,설비)을 접목시켜 문제점을 하나하나 해결하여 문제를 해결하는 방법.
1-2. 히스토그램(Histogram)란 ?
데이터의 흩어짐이나 분포의 형태를 쉽게 판단 할 수 있는 데이