잘 알고 있어도 지식활용이 어렵고, 모집단 중 수가 적은 요소는 표본으로 추출되기 어렵다. 이 장에서는 행정3행정계량분석1. 행정계량분석 강의 전체를 통해 설정한 연구문제(제1장) 2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장) 3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징(제4장 및 5장)하기로 하자.
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제(제1장)
행정계량분석 교과목의 학습 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여, 교재의 행정계량분석 이론 및 활용기법을 실제 적용해 볼 수 있도록, 교재 전 과정을 거치면서 해결하려는 하나의 가상적 연구문제
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념
확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 즉, 확률변수는 표본공간의 각 원소에 하나의
정보처리 분야를 데이터 분야, 소프트웨어 분야, 전산망 분야, 미디어 분야, 컴퓨터 응용 분야, 한글 처리 분야 등 6개의 표준화 분야로 나누고 다시 이들을 세부 분야로 나누어 표준화를 추진하고 있다.
데이터 분야는 정보처리에 있어서 기본이 되는 데이터 요소 및 관리에 관한 분야로 문자코드/데이
Ⅰ. 서론
계량과 규격은 우리들의 일상생활과 매우 밀접한 관계가 있다. 현대사회를 살아가는 소비자는 과학기술의 발달, 선호의 다양화 및 국제교류의 확대에 따라 지금까지 사용해 보지 못한 고도기술로 제조된 다양한 제품을 접하게 되었으며, 구매에 있어서도 여러 가지의 판매유형을 접하면서