곱한 값을 폐곡선의 면적으로 추정하는 것이다. 무작위 점의 추출횟수가 많을수록 실제 폐곡선의 면적에 근접하게 될 것이다.
몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)은 몬테카를로 방법을 트리 탐색에 적용한 것으로, 탐색 공간에서 무작위 표본추출을 통해 탐색 트리를 확장하면서 가장 확
합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
Ⅰ. 서론
교수학습 방법은 학생들의 학습 효과를 극대화하기 위한 교사와 학생의 대화의 공간이며, 실질적인 상호 작용이다. 뿐만 아니라 수업 현장에서 배우고 가르치는 일 이외에도 교사들은 교수-학습을 통해 영재 학생을 위해 만들어진 교육과정과 프로그램의 효율성을 적용하고 실험해보는 기
Ⅰ. 서론
기업의 경쟁력 평가에 관한 기존의 연구들은 전통적 회계시스템에 근거하여 투자수익률과 잔여소득 등과 같은 재무적 수익성 지표에 관련된 척도에 주로 초점을 맞추어 왔다. 최근에는 경영 전략적 차원에서 다양한 형태의 비재무적 성과측정치들의 필요성을 역설하고 있지만, 관리회계분
거푸집으로 사용: 일차원의 기공 구조로 금속 나노선(nanowire) 및 전도성 고분자 등과 같은 1차원 형태의 나노 물질을 제조하는 거푸집으로 사용됨
흡착제의 사용: 높은 비표면적과 뛰어난 흡착능력, 그리고 우수한 촉매적 특성 때문에 흡착제의 사용이 용이. 산업폐수, 합성세제, 농약, 매립되는 고형폐