데이터는 응답의 절대값과 위상이다. 이를 실수와 허수 값으로 각각 나타내어 그래프를 그려보고, 고유 진동수를 찾으시오.
① Magnitude를 이용한 3차원 그래프
Data로부터 magnitude 에 대해 3차원 그래프를 그려보았다. 그리고 고유진동수를 찾아내기 위해 3차원 그래프를 frequency와 응답의 2차원 그래프
1. 임펄스 테스트
(a) 주어진 데이터를 이용하여 x축을 주파수, y축을 축의 길이, z축을 응답의 크기(magnitude)로 하여 3차원의 그래프를 1번, 5번, 그리고 7번 노드에서 그리시오. 이 경우 복소수로 주어진 데이터를 응답의 절대값과 위상이다. 이를 실수와 허수값으로 각각 나타낼내어 그래프를 그려보고,
3차원 영상에 이르기까지 다양하며, 특히 다차원 자료의 시각화를 위한 여러 가지 고난도의 방법들이 개발되고 있다.
- Exploratory Data Analysis(EDA) : 탐색적 데이터 분석(EDA)은 사전에 설정된 가정이나 모형에 의존하지 않고 데이터를 탐색하여 흥미 있는 패턴들을 밝히려고 시도한다. 시각과 직관을 위해
3차원 그래프를 위와 같이 도시하였다. 이 때, 그래프를 살펴보면 주파수 대 허수부의 그래프가 peak가 가장 뚜렷하게 나타난다는 사실을 관찰할 수 있다. Impulse 실험이 모든 주파수로의 동시 가진을 가능하도록 하므로 이 경우 peak는 공진 주파수라고 볼 수 있으며 동시에 축의 고유 주파수라고 할 수 있
3차원 바디스캐너가
활용됐다.
사업에 참여했던 박창규 교수는 인체 스캔 데이터를 섬유 및 의류에 활용하기 위해
TFT를 결성하고 2006년 아이패션 모델의 '데모'를 제작했다.
이후 아이패션의류기술센터를 전략사업으로 채택한 지경부가 2006년 6월부터 총
5년간 74억원의 지원을 결정, 한국생산기술연