카이자승 검증
1. 카이자승 검증이란? 관찰빈도와 기대빈도와의 차이를 계산함으로써 두 변인간의 관계가 유의미한지 아니면 상호독립적인지를 검증하는 방법
1) 단일표본
(1) 1단계: 영가설과 연구가설의 설정
(2) 2단계: 검증통계치 계산
- 값을 구함
(3) 3단계: 영가설기각 영역의
분석하였다. 나이를 기재하는 부분이 있었지만 대부분이 기재하지 않아 나이 분석을 할 수 없었다.
2. 측정도구
이 연구의 가설을 검증하기 위해 군대 경험 전후의 생각비교를 나타내는 10점 척도 설문 문항과, 정서조절양식척도(5점척도), 인지적정서조절척도(5점 척도)로 하위 척도에는 조망확대
분석기법 빈도분석(Frequency Analysis), 카이스퀘어 검증(chi-square), 독립표본 t-test(Independent Standard t-test), One-way ANOVA(일원변량분석)
조사대상자의 인구 통계적 특성을 파악하기 위해 빈도분석 실시
성별에 따른 전공 만족 차이를 알아보기 위해 독립표본 t-test와
학년에 따른 전공 만족 차이를 알아보
분석론의 강의 목적에 맞게, 이 논문에는 다양한 통계 기법이 사용되었다는 점이 가장 중요한 선택의 요소였다. 특히 다른 통계 기법이 이미 제시된 데 반해, 이 논문에는 일원변량분석(ANOVA)이 사용되었다는 점을 언급할 수 있다.
단, 이 연구의 후반부에 통계 분석과 더불어 ‘설명력’이 언급되는
분석을 실시하였다. 일원변량분석(oneway ANOVA)을 실시하여 신뢰도 및 평균, 표준편차를 산출한 결과 출신지역에 따라 발표불안, 사회적 유대감, 재무관리의 관계는 유의미하게 나타나지 않았다.
따라서, 수도권 출신과 지방 출신 사이에서 나타나는 발표불안, 사회적 유대감, 재무관리는 아무런 상관관