Autocorrelation function (자기 상관 함수)
■ 에너지 신호의 autocorrelation function의 성질
1. : 대칭성
2. for all : 원점에서 최대값
3. : 푸리에 변환쌍 ( autocorrelation ESD )
4. : 원점에서 자기 상관 값 = 신호의 총 에너지
(구형파) (자기상관함수)
2. Autocorrelation of Periodic (Power) Signal.
● 전력 신호의 autocorrelation func
어느 시계열이 무작위 행보 및 마팅게일 과정을 따르고 있는가 또는 따르고 있지 않는가는 이 시계열의 자기상관 (autocorrelation)을 통하여 인식이 가능하다. 시계열의 자기 상관이 0이면 이 시계열은 무작위 행보 및 마팅게일 과정이다. 이 시계열의 공분산이 0을 형성하면 자기 상관은 0이 된다. 그런데
베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사
베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사적
Ⅰ. 서 론
실지로 어떤 정책을 추진하려면 추진하고자 한 의도와 목적이 분명이 존재한다. 이를 국가적인 차원에서 보면 정책이라 한다. 정책은 정부 ·단체 ·개인의 앞으로 나아갈 노선이나 취해야 할 방침이다. 그러나 일반적으로는 정부 또는 정치단체가 취하는 방향을 가리킨다. 국가의 정책을 국