Bayesian 접근방법이 채택되었다. 이를 위해 마르코프 체인 몬테카를로 방법론(Markov chain Monte Carlo methodology)이 개발되었다.
1. 구조
최근 많은 산업분야에서 제품 신뢰성의 기록이 상업적인 결정을 위한 입력을 제공하기 위해 유지되고 있다. 여기서 고려되는 신뢰성 데이터의 특정한 종류는 보증기간
Bayesian에 의한 문항분석 실행과 해석으로 나누어 설명한다.
Ⅱ. 본론
1. 문항반응이론(Item Response Theory)
1) 기본개념
- 문항 하나하나에 근거하여 분석하는 이론
- 각 문항마다 고유한 문항특성곡선에 의하여 문항을 분석
- 문항특성 추정과 피험자 능력 추정에 널리 사용
2) Binet와 Simmon(1916)
1 – 1. Decision Tree Using User-defined Algorithm(By SAS E-miner)
Splitting Condition : Entropy Reduction
Minimum Number of Observation : 46(1% of Data Set,
To avoid Overfitting & Underfitting)
Test Accuracy = 1266/1389 = 91.74%
Accuracy is increased little as Decision Tree used by C4.5
Because, Decision Tree is sufficiently good classifier.
I. 개요
1.의의
많은 중소 기업들은 시장에 대한 자료는 물론이고, 자신의 사업체에 대한 자료도 충분하지 못한 상황에서 의사결정을 해야 하는 것이 현실이다. 특히 추가적으로 투자가 필요하거나 설비확장을 계획하는 경우, 기업의 소유주이자 경영인의 주먹구구식 판단에 좌우할 수밖에 없다. 즉,
Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요