데이터를 분석하는 방법을 통칭
빅데이터의 효과적 활용을 통해
고객의 상품 수용률을 2배까지 높이고,
손실을 25%까지 줄일 수 있을 것으로 기대
1. 우리나라의 BigData기술은 해외 기업들의 경쟁력보다 뒤떨어짐
2. 빅데이터의 사용을 허가해도 관련법에 의해 유명무실
3. 법개정과 환
data)란?
기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
대량의 다양한 데이터 생산 기술의 진보와, 이에 필요한 데이터 저장·관리·분석 기술의 발전 속에서 빅
데이터를 통한 권력 획득 과정에서 침해되는 개인정보와 데이터 경로의존성이 높은 알고리즘에 의해 발생하는 차별적 결과 등 오늘날 우리 사회는 인공지능과 공존하는 삶에 있어서 기술 위험에 대응한 사회안전망 구축이 필요하다. 따라서 본론에서는 인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는
데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터까지 포함하는 대규모 데이터를 말하며 요즘은 SNS,앱 등에서 생산되는 데이터를 포함한 영역까지 확대되었다.
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(BigData)' 환경이 도래하고 있다.
PC
빅데이터는 위에서 말한 바와 같이 천문학적인 양과 매우 다양한 형태의 데이터들을 수집하고 처리할 수 있으며 더 나아가 미래를 예측할 수 있는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 수집 및 처리와는 차별성을 갖고 있다. 기존의 단순한 데이터베이스를 이용한 수집과는 다르게 훨씬 복잡한 데이터베이스