1. Case-Based Reasoning 역사
CBR 은 1980 년대 초에 예일대학에서 Roger Schank 와 그의 제자들의 작업에서 기원한다. Schank 의 Dynamic Memory 는 최초의 CBR 시스템들 즉 Janet Kolodner 의 CYRUS 와 Michael Lebowitz 의 IPP 의 기초가 되었다. 법률추론에서의 CBR 과 같이, memory-based reasoning (대용량 병렬머신에서로부터 추론하는
Ⅰ. 기계학습 기술
오늘날 복잡한 의사결정을 자동화하기 위해 많은 조직이 신경망을 사용한다. 신경망은 그것을 만들어 낸 추천된 행동의 과정으로 쉽게 그 패턴을 정의할 수 있다. 과거 경험으로부터 학습한 이후 망의 능력이 향상되어 '기계학습'이라 불리는 기술 군의 하나가 되었다. 기계학습은
Ⅰ. 연구의 필요성
학생들의 학업성취는 오랫동안 관심의 초점이 되고 있고 특히 2008학년도부터 시행되는 새 대입제도에 대한 반향이 거세어지고 있는 만큼 중학생의 학업에 대한 관심도 증대되고 있다.
학생들은 성적으로 인해 가장 많이 고민하고 좌절을 겪으며 희망을 접기도 한다. 그러나 이
reasoning, 원칙주의), 사례 중심 추론(case-base reasoning, 결의론), 넓은 반성적 평형의 추론(the method of wide reflective equilibrium)이 있다 원칙 중심 추론(principle-based reasoning) 은 이하 ‘원칙주의’, 사례 중심 추론(case-base reasoning)은 이하 ‘결의론’, 넓은 반성적 평형의 방법(the method of wide reflective equilibrium)은 ‘