검정과 기타 통계적 방법들을 통해 스마트폰 기종에 대한 만족도를 알아보기로 하였다. 만일 두 표본의 중 분산이 더윽 큰 집단은 상대적으로 사용자들의 호불호가 갈리는 것이라 판단할 수 있기 때문이다. 이러한 주제에 따라 정확한 결과를 위해 표본은 삼성의 갤럭시와 애플의 Iphone에 한정하였으며
제곱을 각 E로 나눈 것을 합은 분포에 의하여 접근할 수 있음을 보여 주었다.
□ 이론비와의 차의 유의성 검정( 적합도 검정)
: 검정하고자 하는 귀무가설은 어떠한 가설에서 나오는 이론적 빈도의 배열과에 차이가 없다는 것이며, 소정한 이론이 실제 자료에 들어 맞는다는 이론이다. 즉 p= .20, p= .1
1. 서론
21세기 들어서 해외경험에 대한 동기가 다변화되고 경험중심의 활동과 이문화에 대한 호기심과 학습에 대한 욕구가 많아지고 있다. 그 중에서도 한국 대학생에게 있어서 해외경험의 중요성이 증대되고 있다. 해외 경험이라고 하면 휴식 및 기분전환 목적의 여행에서부터 어학연수, 유학, 인턴
t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.
일원 배치법을 통한 데이터 집합을 통하여 요일별 관중수의 모평균을 알수 있으며 귀무가설을 모든 요일별 모평균 관중수가 일정하다 로 가정하였다.
Bartlett 검정의 P-값이나 Levene 검정의 P-값이 모두 유의수준 0.05보다 아주 크다. 그러므로 요일 에 따른 관중수 의 분산이 동일하다는 귀무가설을 기