Classification, Stratification)
관측개체를 여러 예측 변수들에 근거하여 목표변수의 범주를 몇 개의 등급으로 분류하고자 하는 경우.
(3) 예측(Prediction)
자료로부터 규칙을 찾아내고 이를 이용하여 미래의 사건을 예측하고자 하는 경우.
(4) 차원축소 및 변수선택(Data reduction and variable screening)
매우 많은
I Model Specification
A casual relation among damage amount of traffic accident being occurred on the highway, factors affected to traffic accident, such as climate, time, and attribute of driver that can be identified during the process of accident investigation, damaged facility, casualties and surrounding situation will be verified using multiple linear regression analysis. Regarding damage
Classification : 일련의 범주들이 사전에 분류되어 있을 때, 특정한 데이터의 항목이 이러한 분류 체계 중 어디에 속하는 가를 결정한다. 예를 들면, 은행에서 직업과 학력에 따라 신용등급(양호, 보통, 불량)을 부여하고자 할 때, 새로운 고객의 신용등급을 그 고객의 직업과 학력에 따라 분류된다.
- Clust
I. Introduction
Nowadays, the economic change, high degree of competition, and the risk of businesses are getting severe. So we have to remember the importance of a marketing strategy to achieve superiority of the business administration. An efficient marketing strategy comes from marketing planning, execution, and control based on precise marketing informations.
Therefore, the marketing inform
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨