Introduction
Objective of the Term Project
Learn several algorithms to solve the travelling salesman problem (TSP).
Solve TSP and analyze the result.
Possibly increase the efficiency of the initial algorithms.
About TSP
The travelling salesman problem (TSP) is an NP-hard problem in combinatorial optimization studied in operations research and theoretical computer science.
Given a list
Optimization) 알고리즘을 수리모형에 적용함으로써 새로운 분야에 확대 적용 가능성을 시험했다.
본 연구를 통해 각 정비 정책의 비교를 통해 선정된 정비정책 하에 비용을 최소로 하는 신뢰도 모형을 구축하며, 신뢰도 모형의 해석적 계산의 난이도를 해결하기 위해 메타휴리스틱 기법인 유전자 알고
optimally allocating its limited resources, both human and non-human, to meet multiple
demands in a way that brings maximum benefit to stakeholders. On the factory floor,
this takes the form of scheduling labour and allocating raw materials to achieve the target
output in the most efficient manner. In the warehouse, this calls for arrangements that
optimise space and time while reducing errors an
Stem cell calssification
1. Based upon location
Embryonic stem cells
Somatic/ adult stem cells
2. Based upon function
Totipotent
Pluripotent
Multipotent
Unipotent
Reject Response
Traditional Immuno-repressents
Constant administration
Little engraftment after 3~4 weeks
Host immune system impaired
Vulnerable to Infection
↓Need brief immuno-re
1. 서론
1.1. 연구목적 및 방법
■ 연구의 목적
자동차 배기가스로 인한 환경오염을 해결하기 위해 무연휘발유를 개발하였다. 무연휘발유는 옥탄가 향상제로 산소계 화합물인 에테르 화합물은 높은 산소 비율로 휘발유 불완전 연소 감소 및 배기가스 중 일산화탄소의 양을 줄여 대기오염의 감소 효