1. 상관관계분석(Correlation analysis)이란?
상관관계(correlation): 두 변수간의 관계의 강도
상관관계 분석은 한 변수가 다른 변수와 상호관련성이 있는지 여부와, 관련성이 있다면 어느 정도의 관련성이 있는지를 분석하는 방법.
하나의 변수와 다른 변수와의 어떤 밀접한 관련성을 갖고 변화하는가 분
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을
1. 개관
상관관계분석 (correlation analysis)은 변수들 간의 상호 선형 관계를 갖는 정도를 분석하는 통계적 기법이다. 상관분석은 우리가 현실에서 접하게 되는 자료의 유형에 여러모로 유용하게 쓰이는 분석방법으로 일반적으로는 회귀분석을 실시하기 전에 실시하는 중요한 분석과정이다.
상관관계
가. 상관분석이 사용되는 경우
상관분석(correlation analysis)이란 두 변인간의 직선적인 관련 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient)를 이용하여 분석하는 것이다. 상관계수란 보통 피어슨(Karl pearson, 1857~1936)의 적률상관계수(product-moment correlation coefficient)를 이야기하며, 이는 두 변인간의 상호 관
2) 나이에 따른 장애인에 대한 태도
100명의 집단의 평균 나이는 23살이었고, 18세에서 58세까지 나이 분포를 보였다.
나이에 따른 장애인에 대한 태도를 알아보기 위해 상관관계분석(Correlation Analysis)을 사용하였다. 상관관계 분석은 등간척도 또는 비율 척도로 측정한 두 개 이상 여러 개 변인들 간의