데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을 많은 분야에 사용
1. DATA MINING 이 뭡니까?
말 그대로 DATA MINING
광산 마이닝
-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등
1. DATA MINING 이 뭡니까?
사용 기법
사용 기법
2.순차패턴(Sequence)
“새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다”와 같은 연관 규칙을 찾아낼 수 있다.
데이터베이스 혹은 자료에서 유용한 정보를 추출하는 일련의 과정뿐만 아니라 값진 정보를 사용자가 전문적 지식 없이도 사용할 수 있는 의사결정지원시스템의 개발 과정을 통틀어 데이터마이닝으로 정의하고 있다. 통계적 관점에서는 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data analysis) 및 모형
데이터에서 정보를 캐내는 데이터마이닝 기술이 주목을 받게 되었다. 이 기법은 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리 (CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성이 크게 부각되면서, 더욱 그 관심의 폭이 증가하고 있다. 이
[참고] 데이터마이닝(Data Mining) 이란?
0 Data Mining의 3가지 목적
① 지식의 발견 (discovery of knowledge)
- 분석가(Analysist)는 기업의 데이터베이스에 저장되어있는 거대한 양의 데이터(data)로부터 의미 있는 정보(information)를 추출해 내야 함 ☞ 지식의 발견
② 데이터의 시각화 (visualization of data)
- 거대