1. 데이터마이닝이란 ?
Dataming에 대한 다양한 정의가 있으나 대부분이 매우 큰 데이터베이스에서 유용한 관계를 발견하거나 찾는다는 의미이다."Data mining is a knowledge discovery process of extracting previously unknown, actionable information from very large databases." ( Aaron Zornes, The META Group ) ( Aaron Zornes, The META Group )" 데
데이터에서 서로 연관성이 있는 항목들의 특성을 찾아 Cross/Up selling을 위한 상품을 찾아낸다. 예를 들어 컴퓨터를 구매한 고객들 중에서 프린터를 구입하지 않은 고객들에게 프린터를 추천한다던가, 컴퓨터 교체 주기를 찾아 새로운 모델의 컴퓨터를 추천할 수 있을 것이다.
- Deviation detection : 데이터
대출에 대한 상환율이 빠르고 부실대출로 이어지지 않는 지에 대해서 대출이유에 대하여 분석하였다.
SAS의 데이터마이닝을 이용하여서 대출 부실 결정 요인에 대하여서 Enterprise Miner의 Tree 분석 등을 통하여서 은행의 대출 불이행에 대해서 알아보았습니다.
제 2 장 분석방법
1. 데이터마이닝
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
데이터들의 양 때문에 실제로 필요한 정보를 얻기란 점점 힘들어 지고 있다. 그러므로 수많은 데이터들은 잘 정제된 정보로 분석함으로써 의사결정에 필요한 정보와 지식을 획득하여 활용할 수 있어야 한다.
데이터마이닝은 데이터에 내재되어 있는 유용한 패턴이나 변수들간에 관계를 정교한 분석