의사결정나무의 정의
의사결정나무(decision tree)는 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류 하거나 예측을 수행하는 계량적 분석방법이고 가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및 그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것이다. 분석과정
1. 의사결정나무란?
가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및
그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것
의사결정의 선택 가능한 대안들과 연관된 불확실한 사건들의 가능한 결과 값들에 따라, 의사결정 문제의 계획 범위 안의 가능한
모든 경로를 상세히 표현 할 수 있음
새로운 제품을 개발하는 것에 성공했을 경우에만 Contract Guarantee를 할 수 있는 기회가 생김. 따라서, 프로젝트를 계속하기로 결정하고, R&D가 성공하였을 경우에 새로운 Decision node(Contract Guarantee)를 추가하게 된다. 만약 보증계약을 맺지 않는다면 기존의 확률 node를 사용하고, 보증계약을 맺는다면 확률이
[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별
I. 개인의사결정과 집단의사결정기술
1. 개인의사결정기출의 2유형(Individual Decision-Making Skill)
가. 의사결정나무 분석(Decision Tree Analysis)
의사결정수(樹, decision tree)라고 부르며 대안들이 가져올 결과를 확률적으로 표시하여 분석하는 것이다. 예를 들어 예산 삭감이 되어 그 대안결정으로 복지조직