4. 수요예측의 특징 및 절차
- 인과 System에 대한 가정: 과거로 부터 미래 예측
- 예측은 완벽하기 거의 불가능하다. Why?
: Because of randomness
- 개별품목에 대한 예측보다는 그룹에 대한 예측이 더 정확
- 예측의 정확도는 예측기간이 증가할수록 감소
forecasted a demand of 330 VLA planes with a passenger carrying capacity of 550 passengers for the 20-year period through 2019. This is substantially less than Airbus’ forecast. In view of this forecast, it would be best for Boeing not to respond with a competitive offering to the new super jumbo jet launch planned by Airbus. The case says that other companies which were unsuccessful in launchi
Forecasting period :
5 days
We predict day demands.
So, the time horizon of our forecast is a short term forecasting.
New forecast
= Last period’s forecast + α(Last period’s actual demand – Last period’s forecast)
Recent data is reflected considerably.
More objective than others (Only α is subjective)
At lunch, after first class, before graduate school class and
a. 일선판매망(GRASS ROOTS)
제품이나 서비스를 구입하고 사용하는 고객과 직접 접촉하는 일선 판매망(grass roots)혹은 판매요원(sales forces)의 개별 예측치 들을 합성하여 예측치를 구하는 방법
ex)편의점 중국집 등등
* 지역별 특성이 다소 다르게 나타날 수 있기에 해당지역의 사회적 특성