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1-2. Characteristic polynomial의 발견.
eigenvalue를 구하는 방정식인 characteristic polynomial은 Cayley가 발견하였다. Cayley는 또한 ``2차 정사각행렬은 자신의 특성방정식을 만족한다''는 것을 증명했다. 그는 자신 이 3차 정사각행렬에 관한 연구결과도 확인했다고 주장했다. ``임의의 행렬이 자신의 특성방정식 을 만
보기 때문에 기본주파수는 0으로 수렴하게 된다.
왼쪽 표는 FT의 기본 개념도를 나타낸 것이다.
푸리에 변환은 컴퓨터에서 사용할 수 없다. 컴퓨터는 디지털로 이루어져 있어서 이산 푸리에 변환이 필요하게 된다.
DTFT(discrete-time fourier transform) & DFT(discrete fourier transform)
Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다. 기존의 인공지능은 주로 분석적 인공지능(Analytical AI)으로 알려져 있었습니다. 이는 학습 데이터를 분석하여 패턴을 찾아 정해진 답을 제시하는
analytical solution
위 식에 필요한 값들을 대입하여 식을 나타낸다.
이 때 조교님께서 보내주신 데이터에서 101, 110, 113, 116번 채널의 값이 심하게 오류가 났기 때문에 이를 제외하였으며 106의 값 또한 값이 많이 튀었다. 따라서 이 채널들의 값은 주위 채널의 값을 통해 선형적이라 가정하여 보간, 사용