고장 제품에 대한 수명 분석
정규분포 확률밀도함수의 개형
신뢰도척도 중 하나인 고장확률밀도함수 f(t) 는 제품 수명 t에 관한 함수
제품 수명 t에 관한 데이터(정보)를 통해 고장 시간 분포, 모수를 결정
데이터와 불완전데이터
→제품수명 t에 대한 완전한 정보를 가진 데이터
→제품수명 t에
화성법과 화성법의 적용에 대한 설명 및 정의들은 서양과 유럽의 음악적 전통에 치우쳐 있는 경향을 보인다. 예를 들어, 남아시아의 음악(Hindustani와 Karnatak)은 전통적인 서양의 화성법으로 받아들여지는 부분에 큰 주안점을 두지 않은 음악의 예로 자주 인용된다. 대부분의 남아시아 음악에서의 화음은
Topography 물체의 표면의 형상을 관찰
Morphology 물체를 구성하는 입자들의 형상과 크기 관찰
Composition 물체를 구성하는 원소와 화합물의 종류 및 상대적인 양을 분석
Crystallography 재료 내 원자들의 배열상태 분석
전자빔을 이용하여 전자가 시편과 충돌할 때 발생하는 이차전자, 반사전자, X-선 등을 검
EM알고리즘을 적용하여 불완전한 데이터로부터 고장 분포의 최우추정값을 찾을 것이다. EM알고리즘의 효용성을 시뮬레이션으로부터 얻은 여러 세트의 불완전한 보증 데이터와 비교한다. 우리는 이를 통해 EM알고리즘이 불완전한 보증 데이터로부터 숨겨진 고장 패턴을 찾아내는 강력한 수단임을 관
리 등이 2012년부터 깃허브에서 개발하고 있는 확률적 프로그래밍언어이다. WinBUGS나 JAGS처럼 사후분포에서 표본을 추출한다. R인터페이스인 rstan과 함께 python과 matlab 인터페이스도 공개되어 있다. Stan은 추정 계산 알고리즘으로 해밀토니안 몬테칼로(HMC)의 한 버전인 NUTS(No-U-Turn Sampler)를 사용한다.