(2) Tobit Model: ln(월평균 사교육비)=f(.)
분석 논문의 Tobit Model에서는 표준화 계수의 영향력은 Probit Model에서 도출된 결과와 거의 동일한 결과는 보여준다. 즉 독립변수의 상대적인 영향력은 부모 학력>편입계획유무>강의태도>성별>고등학교 과외경험유무>수능백분위 성적 평균>대학생활만족도>중위권 대
Logistic Regression & ProbitRegression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS
1.서론
경제성장의 원인에 대하여 여러 가지 분석이 있지만, 최근에 관심을 끌고 있는 주제는 FDI 다. 세계의 경제엔진으로 평가 받는 중국은 매년 수백억 달러에 이르는 FDI를 유치하고 있으며, 한국 또한 투자부진으로 인한 경기침체를 극복하기 위해 FDI 유치를 위해 노력하고 있다. 이와 같은 상황을
제1절 정책대안의 미래예측
1. 미래예측의 의미
인간의 인지능력이란 한계가 있기 마련이며, 미래의 불확실성을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이다. 이론모형이나 자료측정 등에도 한계가 존재한다. 따라서 정책대안의 미래예측(future foresight)은 효과적인 정책을 수립하고 집행하는데 중요한
..)
우리는 종속변수를 0 또는 1로 coding. (binary choice)
y의 예측값은 선택확률의 의미를 가지게 됨.
이 경우, 문제가 생긴다. (Linear Probability Model)
Heteroskedasticity: εi 의 분산이 일정하지 않아
“확률” 예측값이 0보다 작아지거나 1보다 커지는 선형모형의 한계
⇒A different type of regression model should be used.