Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을
제 1 장 인과관계 추론과 집단설계
☞ 과학적 연구조사에서 인과관계를 결정하는 세 가지 기준이 있다.
①. 독립(원인)변수와 종속(효과)변수는 경험적으로 서로 상관관계(공변관계)를 갖고 있어야 한다.
②. 독립변수는 시간상으로 종속변수보다 선행하여 발생해야 한다.
③. 두 변수간의 관측된
해석 방법은 부정정 해석 및 매트릭스 해석법 등 무수히 많지만, 전체적인 골조 건물을 캔틸레버 보로 가정하고, 해석하는 Approximate Drift Analysis (근사 해석 방법)을 사용하였다. 간단한 예제 골조를 만들어 'Hand Calculating'으로 해석하고, MIDAS를 사용하여 얼마만큼의 오차가 발생하는지 검토해 본다.
조사에서는 이론을 현실에 연결시킨다는 측정의 역할이 매우 중요하기 때문에 측정절차의 적절성은 조사자, 조사평가자, 조사결과 활용자들의 관심사가 되고 있다. 측정이 소기의 목적을 달성하기 위해 얼마만큼 할 일을 다 하고 있는지, 얼마나 오류 없이 수행하는지의 정도를 고려하는 것을 측정의
1. 서론
Prokaryote란 원핵생물을 뜻하는 말로써 Carl Woese 에 의해 새로 도입된 분류법의 3가지 Domain - Archaea, Bacteria, Eukaryota - 중 진핵생물인 Eukaryota를 제외한 생물을 지칭하는 말이다. 진핵생물과는 달리 특징적으로 핵막이 없는 원핵생물은 단세포생물일 경우가 많으며 박테리아나 같은 원핵생물 및 주