1 – 1. Decision Tree Using User-defined Algorithm(By SAS E-miner)
Splitting Condition : Entropy Reduction
Minimum Number of Observation : 46(1% of Data Set,
To avoid Overfitting & Underfitting)
Test Accuracy = 1266/1389 = 91.74%
Accuracy is increased little as Decision Tree used by C4.5
Because, Decision Tree is sufficiently good classifier.
Tungsten filament was
heated to generate electron.
Revolving 270, the electrons
are directed by
electromagnetic field
resulting collision onto the
source surface
After heated to certain
degree, source gas was
generated
The sensor monitors the
thickness of deposited film.
High vacuum should be kept in
the chamber not to contain
oxigen
gas which damages
substrat
알고리즘을 일반적으로 말하면 어떤 일을 해결하기 위한 아이디어를 생각해 내는 것을 말한다. 예를 들면 다음과 같다. 어떤 사람이 운동회를 개최하려고 한다. 그런데 비가오면 실내에서 농구를 하고, 비가 안오면 밖에서 축구를 하려고 한다. 이것을 알고리즘으로 나타내면입력: 날씨 날씨가 맑은가?
processing)과정이 필요
2) region splitting and merging 방법
- 각 영역을 잇는 tree를 구성하여 이들이 서로 공통 성질을 가지면 합하고,
다르면 분리하는 과정을 반복
- 각 영역을 합하거나 분리하는 과정을 반복적으로 수행하므로 계산시간이 길어지는 단점
3) 문턱값(threshold)을 이용한 Thresholding 방법
이미지의 gr
계산에 따라 결정된다. 그러나 신용위험이 내재된 FRN의 경우 numeraire로 무위험 할인채를 사용하면 스프레드가 그대로 남게되어 Elkaroui and Geman(1994)의 방법을 그대로 사용할 수 없다. 그러나 본 모형에서는 스프레드가 Gaussian의 형태를 취함으로서 쉽게 적분이 가능하게 된다. 이를 살펴보도록 한다.