제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
미성숙 시장: 미래파/오디세이를 제외하고는 제품의 브랜드 이미지가 매우 낮다.
인지도 매우 낮음
기능성 제품 이미지
제품의 포장이 타 제품과는 차별화 되어있음. 고가 이미지의 부합됨.
고가 이미지 : 제품 포장부터 비싸 보임
그렇다면 새로운 상품이 기존 시장에 진입 시 시행해야 할 프로
Introduction
Motivation and Purpose
Trying to find common factors that can categorize 25 districts into small subgroups
Giving some information about where to live or where to move by analyzing the data.
As a way of explanation,
We set an imaginary man Sangho Kim
who wants to move to Seoul
Simulation
Sang-ho Kim’s preference to live…
1. Good natural environme
1. Introduction
1.1 Motivation and Purpose
The more our life is affluent, the more the interest in residence is increased. We have a lot of criteria to choose residence. For example, our criteria for selecting the residence are the child education, commuter time, proximity of commercial businesses and proximity of cultural and sports facilities, etc. Among all areas that meet these criteri
[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별