1. Trends in Analytical Techniques
The most popular word that describes today’s analytics is machine learning. In almost every analytical application that companies develop today involves in machine learning techniques. For example, decision trees predict which employee is likely to leave or which customer will stop using a cell phone service. In customer recommendation systems, KNN (K Nearest
algorithm) 접근 방법이 데이터 분석에 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문에 기존의 모수적 모형 접근방법(parametric model approach)으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문이다.
❷ 모수적 모형접근 방법과 알고리즘 접근
(join.asp : 회원가입 페이지)
구성 : 아이디중복검사 버튼 및 학번중복검사 버튼을 클릭하면 팝업창을 형성.
- 아이디 중복검사 버튼은 checkID.html을 팝업창으로 띄우고 아이디를 받아 ‘중복검사’ 버튼을 클릭하면 checkID.asp로 값을 넘겨줌. checkID.asp에서 넘겨받은 값이 DB에 있는지 검사하고. DB
인공지능
인공지능(AI - Artificial Intelligence)에 대해서 알아보기 전에 우선 ‘지능(Intelligence)’은 무엇을 의미하는지 알아볼 필요가 있다.
지능은 지적인 작업을 할 수 있게 해준다. 지적인 작업이란 보통 사고(reasoning), 추론(inference), 학습(learning), 문제해결(problem solving) 등의 능력을 필요로 하는 작업