Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
logistics
This part include the actors and the processes. Reverse logistics actors can be differentiated into returners, receivers and collectors / processors. Any party can be a returner, including customers. Receivers can be found in the whole supply chain, hence suppliers, manufacturers, wholesalers, retailers. Next there is a group of actors
involved in reverse logistic activities, su
Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요
Ⅱ. 연구 목적 및 가설
1. 연구 목적
본 연구의 목적은 비만에 정신적인 영향을 쉽게 받을 수 있는 청소년들을 대상으로 하여 비만도와 우울 증상의 구체적 상관성의 경향을 파악하고 이에 대한 이해를 높여 청소년의 정신 건강 증진에 도움을 주고자 함이다. 구체적인 목적은 아래와 같다.
1) 우리