Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS
1. 모델 선택 기준
1) 로지스틱회귀분석
해당 자료는 타겟 변수가 당뇨병의 여부를 나타내는 범주형이다. 따라서 logstic 회귀분석을 통해 변수를 선택한다. 변수를 선택하는 방법으로는 Stepwise 방법을 사용한다.
변수 선택의 방법에는 Forward. Backward, Stepwise가 있다. Forward의 경우에는 한 번 선택된