1. Abstract
본 논문은 대학에서 학점에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 주제로 한다.
현재 한국의 취업 시장에서 취업준비생의 학점은 매우 중요한 요소로 여겨지
고 있는 상황이다. 이렇게 중요시되는 학점에 영향을 미치는 요인을 측정하기
위하여 우리가 자료를 얻을 수 있는 학점을 종속변
* Objective function and Budget Constraint
위와 같은 상황에서 개인은 주어진 예산 제약과 유동성 조건 하에서 효용을 극대화하려고 한다. 즉 개인1의 목적함수는 이다. 효용은 재화1의 소비와 재화2의 소비로 결정되며, 는 시간에 따른 할인율 즉 time preference다. 개인1은 각 기의 효용을 모두 더한 것의 기대값
MarkovModel(HMM) 및 SVM과 같은 고급 통계학적 알고리즘도 사용한다.
분자생물학에서 발생하는 자료는 핵심 구성물인 유전자와 단백질에 대한 구조, 발현, 변이, 기능과 상호작용에 대한 것이다. 생물정보학은 이런 자료에 대하여 데이터베이스를 구축하고 이를 알고리즘에 적용하여 해석하기 위한 도
I. 마코브 분석
1. 마코브 분석의 의의
마코브 분석(Markov process model)은 반복적인 시행이나 장기적인 관측을 토대로 확률적 시스템의 변화를 연구하는데 유용한 기법이다. 마코브 분석은 러시아의 마코브(A. A. Markov)에 의하여 1906년에 최초로 개발되었으나 마코브 분석의 정확한 모형은 1923년 뷔너(N. W
Markov switching model)을 개발하였다. 동 모형은 어떤 경제변수의 시계열이 다수의 개별적인 상태로 변환하는 과정을 명시적으로 추정하는 방법으로서 시계열의 구조변화를 내생적으로 포착하기 때문에 경기, 환률, 금리 등 주로 변동성이 높은 시계열의 추정에 많이 사용되고 있다.
그러나 Hamilton의 연구