Data Mining 이란?
대용량 Data에 존재하는 Data간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 기업의 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 돕는 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정.
Data Mining 의 배경
1) 정보, 지식의 부족(언제나)
2) 인지적 처리의 한계 -자동처리의 요구 증대
3) 기술적요인
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1. Data Mining이란?
Data Mining의 배경
최근 반세기 동안 컴퓨터와 통신의 기술이 빠르게 발달 하면서 사회 각 부분은 그동안 경험하지 못했던 정보화라는 새로운 변화를 겪었다. 이는 그 동안 수작업으로 진행되던 작업도 간단한 입력작업으로 대체되고, 몇 주일씩 걸리던 작업도 불과 몇 일만에 해결
서론:
인터넷의 확산과 컴퓨터의 발전으로 www(world wide web)에는 여러 가지 형태로 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 이런 데이터의 증가는 우리가 원하는 정보를 찾아내는 일을 보다 어렵게 만들고 있는 상황이다. 이런 상황에서 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 찾아내는
1. DATA MINING 이 뭡니까?
말 그대로 DATA MINING
광산 마이닝
-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등
1. DATA MINING 이 뭡니까?
사용 기법
사용 기법
2.순차패턴(Sequence)
“새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다”와 같은 연관 규칙을 찾아낼 수 있다.
1부. Web Mining
1. Web Mining의 등장 배경
컴퓨터 기술의 발달 및 웹의 확산으로 인해 개인이 얻을 수 있는 정보의 양이 증가되었다. 그러나, 이로 인해 필요한 관련 정보를 탐색한다는 것과 다량의 정보로부터 지식을 창출한다는 것이 어렵게 되었으며 고객 또는 사용자에 대한 학습 과정 및 정보의 개인