선형계획법은 특히 가장 획기적인 알고리즘으로 뽑혔고, Microeconomics분야에서는 소비자의 흐름, 시대 경향을 분석하는데 있어서 큰 성과를 거두었기 때문에 가장 일반적인 운용과학 기법으로 뽑힌다. 이 중에서 정수계획법은 선형계획 모델에 대해서 최적의 값을 구하기 위하여 만들어진 선형계획모델
계획모형에 하나의 제약조건식을 추가하여 최적해를 정수해로 구하는 기법이다.
(2) 정수계획모형
정수계획문제를 일반적으로 수리적 모형으로 나타내면 다음과 같다.
(3) 정수계획법의 종류
1/ 순수정수계획법(all integer programming) : 모든 결정변수가 정수가 되어야 하는 문제이다.
2/ 혼합정
계획(MPS): 특정 완제품의 생산량과 납기일 계획, 보통 6~8주의
단기간 동안 수행됨
대략의 생산능력계획(RCCP): 대일정 계획에 변동을 줄 정도의 생산능력에
대한 제한이 있는지를 검토
단기계획
자재계획
생산용량소요계획
최종 조립 일정계획
시행착오법
도시법(Graphic and Charting Meth
예
문제명 : 최대공약수 문제
인스탄스(instance) : 양의 정수 A와 B
질문(question) : A와 B를 동시에 나누는 정수중에서 가장 큰 수를 구하시오.
문제명 : 부분 집합의 합
인스탄스 : N개의 양수의 집합 X와 양수 C
질문 : X의 부분집합들 중 그 합이 C와 일치하는 것이 존재하는가?