multileveldata analysis)
교육학, 심리학 등을 포함한 사회과학에서의 연구자료들은 그 성격상 다층구조(multilevel) 혹은 위계적(hierarchical) 구조를 지니고 있는 경우가 많다. 그런데 전통적인 통계분석에서는 이러한 자료들의 다층구조를 무시하고 집합화(aggregation) 등의 방법으로 다층구조를 단층구조로 전환
1부. Web Mining
1. Web Mining의 등장 배경
컴퓨터 기술의 발달 및 웹의 확산으로 인해 개인이 얻을 수 있는 정보의 양이 증가되었다. 그러나, 이로 인해 필요한 관련 정보를 탐색한다는 것과 다량의 정보로부터 지식을 창출한다는 것이 어렵게 되었으며 고객 또는 사용자에 대한 학습 과정 및 정보의 개인
Latent Variable Modeling of Longitudinal
and Multilevel Substance Use Data
Intro
substance use 에 대한 초기의 관점 : 개인의 성향
Movement away from an emphasis on person variable and the focus
on nonreciprocal parent influences to a greater examination of person
environment interactions
많은 연구들에서 가족 멤버 간의 substance use의 유사성을 보이고 있음
이를
consumers from vendors
: the information can be kept private
Reduce the information load on consumers
A new breed of intermediaries
The Development of intermediaries ↑
- by automating the posting, collection, aggregation of dynamic and heterogeneous data
Traditional task specialist
– operating with manually collected & difficulties of maintaining data
data)를 다른 프로그램이 유용한 작업을 할 수 있도록 환경을 제공
2) 자원 할당자(resource allocator):
사용자의 작업을 위한 프로그램이 필요로 하는 컴퓨터 시스템의 자원(H/W, S/W)을 할당하되, 충돌 시 공정하고 효율적으로 할당
3) 제어 프로그램(control program):
컴퓨터의 오류와 부적절한 사용의 방지를 위