제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
with shorter, humorous Kyogen pieces.
For celebration to knights in happy event, and prayer of long life and peace on governing class. (Merely, for common people’s pleasure)
- express either a frown or a smile
- naive innocence
- A pretty young woman
- wrinkle-like dimples
- Middle-aged
- the distraught mother who search her son
very refined
a quiet dignity
Old
8) Gallery
A gallery will provide customers to see authentic work. And it is that people are allowed to buy arts in person if they like it. Our suppose is taking a rest and calming themselves during enjoying arts of our gallery because people easy to feel boring and stuffy if they just stay on the cruise.
9) Small garden
It is that to make a small garden which has trees, flowers and a r
Classification : 일련의 범주들이 사전에 분류되어 있을 때, 특정한 데이터의 항목이 이러한 분류 체계 중 어디에 속하는 가를 결정한다. 예를 들면, 은행에서 직업과 학력에 따라 신용등급(양호, 보통, 불량)을 부여하고자 할 때, 새로운 고객의 신용등급을 그 고객의 직업과 학력에 따라 분류된다.
- Clust
1. 인공지능이란?
인공지능은 ‘인간의 언어를 이해하고(자연언어 처리), 사물과 상황을 인식하며(패턴인식), 새로운 정보를 체계적으로 습득하여 활용할 수 있으며(기계학습), 축적된 지식과 경험을 토대로 결론을 추론하여(전문가 시스템) 문제해결능력을 가진 지적인 컴퓨팅 능력’으로 정의된다(