분류기를 학습시켜서 각각의 활동전위를 분류하는 방법이 주로 적용된다. 그러나 현재 여러 상용 시스템에 적용되고 있으나 현재로써는 어떤 방법이 최선인지는 알 수가 없다. 또한 낮은 SNR하R에서의 성공적인동작, 시간에 따른 신호 및 잡음 특징변화에 능동적으로 대처할 수 있는 방법, 실험자의 입
1. 최근 생성형 AI에 관한 관심이 고조되고 있다. 생성형 AI는 많은 양의 데이터의 축적과 학습(learning)에 토대를 두고 있다. 생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법의 연관성 유무를 판단하고 그 근거를 기술하시오. 단, 필자의 생각을 독창적으로 기술하시오. (6점)
생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법
Ⅰ. 서 론
현재 우리나라를 포함한 전 세계는 제 4차 산업혁명의 시작으로 인하여 관심과 기대가 뜨겁게 달아오르고 있다. 제4차 산업혁명에 따른 기존의 1차 산업과 2차 산업 등의 급속한 붕괴가 진행되고 있다. 최근 UN보고서에 의하면 제4차 산업혁명이 본격적으로 진행될 경우 현재 직업의 60~70%가
1. 인공지능의 정의
주어진 문제를 해결하는 것이나, 새로운 사실을 학습하는 것, 또는 어떤 현상에 대해 사고하는 능력이나, 언어를 사용한 것 등 인간의 많은 행동들은 우리가 흔히 ‘지능(intelligence)’이라고 부르는 능력에 의하여서이다. 지금까지 지능은 고등동물, 특히 인간의 전유물로 여겨져 왔