대략의 생산능력계획(RCCP): 대일정 계획에 변동을 줄 정도의 생산능력에
대한 제한이 있는지를 검토
단기계획
자재계획
생산용량소요계획
최종 조립 일정계획
시행착오법
도시법(Graphic and Charting Method)
수리적 최적화기법(Mathematical Optimization Method)
휴리스틱 설계기법
Search Decision Rule
Method, Robust Design 등으로 표현하며, 일본에서는 품질공학(Quality engineering)이라고 칭하고 있다.
Taguchi Method는 자연의 유일한 해를 찾으려는 과학이라기보다는 품질과 Cost의 최적해를 구하려는 의도에서 출발된 것이며, 본 기법은 학자들에 의해 연구되기 보다는 기업의 설계를 중심으로 한 관리자들에 의
method 를 이용해 최적 x를 구한다.
RSM에 관한 수식은 다음과 같다.
SS_T= SS_R+ SS_E
∑_(i=1)^n▒〖((y_i ) ̂-¯y)〗^2 ∑_(i =1)^n▒〖(y_i-(y_i ) ̂)〗^2
y_i : Experimental data
(y_i ) ̂ : Estimated value by the regression model (y_i ) ̂=b_0+∑_(j=1)^k▒〖b_j x_ij 〗↔ y ̂=Xb
¯y : mean
최적화(Ant Colony Optimization) 알고리즘을 수리모형에 적용함으로써 새로운 분야에 확대 적용 가능성을 시험했다.
본 연구를 통해 각 정비 정책의 비교를 통해 선정된 정비정책 하에 비용을 최소로 하는 신뢰도 모형을 구축하며, 신뢰도 모형의 해석적 계산의 난이도를 해결하기 위해 메타휴리스틱 기법
활발히 진행되고 있는 최적형상 및 최적설계 기법 중 용량성 마이크로 스위치(Capacitive micromachined switch)에서의 최적설계[1], 마이크로 센서 및 마이크로 엑추에이터 에서의 민감도 최적형상 연구[2], 상용소프트웨어를 이용한 MEMS의 최적화[3]에 대한 최신의 연구방법 및 결과에 대해서 기술하고자 한다.