일반적인 휘발유나 경유차와 구조상 다르기 때문에(Extreme outlier) 분석할 때 제외하는 것이 바람직하다.
연비에 대한 기초통계량
▶ City에서 보이는 Mild outlier는 Corolla_LE로서 일반적인 휘발유 Sedan 이다
하지만 그 범주가 크게 벗어나지 않기 때문에 분석에 같이 포함시켜도 무방하다.
1. 수요예측 대상 분석 - LNG
우리나라에 1986년 처음 도입된 LNG는 공해요인이 적은 청정에너지로 각광을 받고 있으며 지속적으로 수요가 증가하고 있는 추세이다. 또한 높은 발열량과 폭발범위가 적은 안정성으로 다양한 이용분야에서 활용되어 지고 있다.
LNG의 이용분야는 크게 3가지로 가정용, 산업
In order to make stable data
-> When analysis traffic data, in order to get the correct results
* Why outliers occur??
- Resting place
- Shoulder of the road parking
- Car trouble
- Traffic accident
제도변화 등에 따른 구조변화를 더비변수로 하여 RegARIMA모형으로 추정하여 그 값을 원계열에서 제거한다. 이동평균에 의해 발생한 시계열 양단의 결항치를 보정하기 위한 시계열의 예측모형인 ARIMA모형을 선정하고, 계절 및 핸더슨이동평균기간과 불규칙σ관리한계의 영역이 시계열에 가장 적합할
, 고기․과실․채소 및 유지가공업, 섬유공업, 출판업, 제1차 금속산업, 조립금속, 자동차 및 트레일러, 그리고 전기․가스 및 수도사업의 총 11가지 지수를 사용하여 비교 검토하였다.
원지수의 경우, 1980년 이후의 자료에서 뚜렷한 구조변화의 모습이라든지 outlier 등이 발견되지는 않았다.