아마도 여러분은 대학교 수업시간에 분자학, 유기합성, 열역학에 대해 공부했더라도
산업체의 과학적인 실전 업무에 바로 적용이 가능한 기술을 배우지는 않았을 것이다.
《Beginning Cosmetic Chemistry》라는 책에서 여러분은 탁월하고, 숙련된 화장품
기술자가 되기에 적절한 모든 주제를 개괄적으로 살
text에 관한 연구나 문헌 배후의 문화에 대한 연구까지도 여기에 포함된다. 특히 미국학계나 영국의 젊은 학자들은 English Linguistics를 영어학에 국한된 좁은 의미로만 생각하고 English Philology는 이와 구별하여 역사적․통시적 영어학의 영역으로 구분하여 문헌학(Philology)과 문헌연구는 물론 문법을 역
데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS 관점, 통계적 관점으로 나누어 정의할 수 있다. 컴퓨터 과학적인 관점에서는 패턴 인식 기술뿐만 아니라 통계적·수학적 분석 방법을 이용하여 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미있는 새로운 관계·성향·패턴 등의 다양한 부가가치 정보를
데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영
Ⅰ. 개요
스카치라이트™ 반사지의 개발은 3M 혁신의 전형을 잘 보여 준다. 왜냐하면, 이 과정이 창의적인 연구와 고객 니드 사이의 연결을 분명하게 드러내 주기 때문이다. 그리고 3M 연구원이 아이디어를 실험하는 데 어느 정도까지 끈기 있는지도 --- 그것이 높은 곳에서 용해된 유리를 땅바닥으로