샘플에서 인장력과 비틀림이라는 요
소를 동시에 측정
- 동일한 콘크리트 샘플에서 시멘트와 공극의 양 측정
- 심장질환에 대한 아스피린의 효과를 연구하는 의사
들은 뇌졸증에 대한 그것의 효과도 이해하길 원함
이 장에서는 2개 이상의 확률변수로 결합된 행위를 모델링 하는 것을 제공
◈ 근원사상(elementary event or simple event) : 실험에서 가장 기본적인 가능한 결과
◈ 표본공간(sample space) : 한 실험에서 나올 수 있는 근원사상의 모임.
<예제 2.1>
두 개의 동전을 던질 때, 이 실험의 모든 근원 사상을 찾아라.
[풀이] 앞: 뒤: => sample space
◈ 근원사상의 확률(probability)
확률은
질적 자료의 정리
- 도수분포표 (frequency table)
데이터 각 값의 출현 도수를 세거나 몇개의 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 세어서 정리한 표.
1) 작성 방법
1. 자료의 개수를 센다.
2. 자료의 최댓값과 최솟값을 구한다.
3. 계급의 수를 정한다.
4. 계급의 폭을 구한다.
5. 계급의
포아송 분포(poisson distribution)
단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 분포
18세기에 시메옹 드니 푸아송이 1838년 "민사사건과 형사사건 재판의 확률에 관한 연구"라는 논문을 통해 알려졌다.
정규분포(normal distribution)
확률변수값이 평균근처에서 관찰될 확률이 가장 높은 분
1. 표본분포의 개념
추론통계에서 가장 중요한 내용은 모집단의 평균이나 표준편차와 같은 모수를 추정하는 방법에 관한 것이다. 모수에 대한 추정은 표본분포와 중심극한정리에 그 기초를 두고 있다. 표본분포(Sampling Distribution)는 무작위표본으로부터 얻은 통계량의 확률분포를 말한다. 표본분포를