1. 서 론
2000년대에 들어서면서 인터넷이라는 새로운 비즈니스가 도래되었다. 그리고 이러한
인터넷 기업들이 등장하면서 B2C, B2B 시장은 크게 활성화 되었고, 그러므로 인하여 많은 기업들이 성공이 확실히 보장된 이시장에 진입하게 되었다. 그러나 너무 많은 기업들의 진입으로 인하여 이 시장이
Data Mining 이란?
대용량의 데이터로부터 그 안에 숨겨져 있는 의미 있는 지식을 찾아내는 과정
가트너그룹
‘데이터 마이닝은 통계 및 수학적 기술뿐만 아니라 패턴인식 기술들을 이용하여 데이터 저장소에 저장된 대용량의 데이터를 조사함으로써 의미 있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세 등을 발견
성/연령/직업/거주지역별로 이용매장/구매제품/마일리지/쿠폰사용에 대한
구매실적을 분석
■ 방문주기/방문횟수/구매금액/최종 방문일 등 구매 행동 분석
■ 제품 선호분석을 통해 구매고객의 변화를 일일/주간/월간으로 파악
■ 일일/주간/월간 단위로 영업분석/재무분석/제품분석/매장분석
Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등을 위한 기능을 제공하고, OLAP cube라고도 한다.
③ Dynamic 하다는 특징을 가지고 있고, 포맷은 보
찾아내는 방법을 말한다. 데이터 마이닝은 엄청난 분량의 데이터를 철저히 조사하고 숨어 있는 정보 지식을 찾아내어, 그것에 의해 고객을 더 잘 이해하고 고객을 예측 할 수 있게 한다.
데이터 마이닝은 이와 유사한 역할을 하는 OLAP(On-line Analytical Processing) 비교해 보면 쉽게 이해 할 수 있다.