* 각 chapter별 세부사항은 1. R-tree의 세부사항 순서와 동일
기본 R-tree
1. R-tree
1) Introduction
Spatial data를 효율적으로 처리하기 위해 Database System은 공간 위치에 따라 data items을 신속하게 가져오는 것을 도와줄 index mechanism이 필요하다. 그러나 기존의 indexing methods는 다차원 공간에 위치하는 non-zero size의 data
공간 데 이 터
베 이 스
자료 발표
목 록 (List)
1. 공간 데이터베이스의 개요
- 데이터베이스 정의
- 데이터베이스 특징
- 데이터타입의 유형과 특징
- 공간데이터 형식의 측정
- 공간 데이터의 방향
2. 공간 데이터베이스 구성요소
- 구성요소
- 공간 DBMS의 종류 (Database Management System)
3. 공간 데이터 모델링
객체 지향 데이터베이스
출현배경
객체지향 모델
객체지향데이터베이스의 장점
출현배경
시스템의 특성 (전통적인 응용)
통일성: 동일 크기, 유사한 구조의 많은 데이터 아이템을 처리
레코드 중심: 기본 데이터 아이템들은 고정 길이의 레코드들로 구성
작은 데이터 아이템: 각 레코드의 크기는 몇 백
ⅱ) OODB(객체지향DB)의 사회적 도입 배경
1970년대와 1980년대의 데이터베이스 분야는 관계형 데이터베이스 기술을 실현하는 데 연구 개발의 초점을 맞추었다. 그 결과 상용화된 많은 관계형 데이터베이스 관리시스템이 출현하였으며, 관계형 데이터베이스가 DB의 표준이 되어 버렸다. 그러나 관계형 데