유지관리가 어렵다.
- 예외적인 사항에 대처하기 힘들다.
이러한 규칙기반 시스템들의 문제점을 해결하고자 여러 가지 대안적인 인공지능 기법들이 개발되었으며, 그 주요한 예가 인공신경망(Artificialneural Network)과 사례기반추론, 모델기반 추론(Model-Based Reasoning), 설명기반 추론(Explaination-
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
3)Translate More for Less
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
As the volume of information grows, it surpasses the capacity of human translators and enterprise budgets. Corporations want to translate more for less and they need to do it fast.
Machine translation is the only viable solution to translate content that would not be translate
Ⅰ. 기계학습 기술
오늘날 복잡한 의사결정을 자동화하기 위해 많은 조직이 신경망을 사용한다. 신경망은 그것을 만들어 낸 추천된 행동의 과정으로 쉽게 그 패턴을 정의할 수 있다. 과거 경험으로부터 학습한 이후 망의 능력이 향상되어 '기계학습'이라 불리는 기술 군의 하나가 되었다. 기계학습은