1. SVM의 정의 - Sector Vector Machine 이란 ?
서포트벡터머신(영어: support vector machine, SVM)은 통계 분류와 회귀 분석을 쓰는, 지도 학습 방법을 가리키는 말이다. 이는 커널 트릭을 써서 비선형 분류 문제에 선형 분류의 테크닉을 적용한다. 서포트벡터머신은, 현재 알려져 있는 많은 수법 중에서 가장 인식
SVM의 용어로 Hyperplane이 있다. 이것은 최대 여백 초평면(Maximum Margin Hyperplane, MMH)이며 SV는 Support Vector를 말한다.
2. SVM의 원리 및 분석방법
SVM의 원리는 학습자료로 주어진 n차원의 벡터공간에서 분류공간 간에 모든 점들 사이의 거리를 최대화하도록 만들어 하나의 평면을 구해내는 것
1. 서론
Final project를 통해 감시 시스템에 대해 알아보고 한 학기 동안 배운 Visual C++프로그램과 웹캠을 이용하여 간단한 침입자 감시 프로그램을 구현해 보고 이와 관련된 알고리즘 및 산업에 대해서 알아본다.
2. Background Knowledge
2.1 CCTV를 이용한 감시 시스템
2.1.1 CCTV란
Closed Circuit Television
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
ChatGPT에 따르면 다층신경망은 데이터 준비, 데이터 전처리, 초기화, 아키텍처 정의, 순방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이
1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)
현재의 상태에서 하나의 의사결정을 해야 한다. 이때 모든 가능한 의사결정을 다 실행해보고 그 결과를 확인한 후 최고의 결과를 만들어내는 의사결정을 선택하는 것이 가장 확실