[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별
1. 서 론
2000년대에 들어서면서 인터넷이라는 새로운 비즈니스가 도래되었다. 그리고 이러한
인터넷 기업들이 등장하면서 B2C, B2B 시장은 크게 활성화 되었고, 그러므로 인하여 많은 기업들이 성공이 확실히 보장된 이시장에 진입하게 되었다. 그러나 너무 많은 기업들의 진입으로 인하여 이 시장이
pattern discovery)
3.패턴 분석단계(pattern analysis)
데이터를 수집하고, 수집된 web data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시킨다.
2부 web usage mining의 기술
2.1. web data( log data 중심)
#log: 사용자가 웹 사이트를 이용한 기록을 담는 로그 데이터를 기반으로 다양한 정볼
sequential patterns.
INT. SLEEPING QUARTERS - SAME
HEARING it, the Supervisor BOLTS UP, banging his head on the
bunk above him.
INT. CONTROL CENTER - MOMENTS LATER
A pajama party on acid. Five other technicians, in various
states of undress, hover anxiously around the main console.
The Supervisor enters, tying his robe.
SUPERVISOR
God, I hope its not just another
damned Russian spy job.
TECH THRE
Sequential process pattern)
“하나의 소재 ⇒ 완제품”로 가는 직렬적인 공정
ex) 금속부품의 제작, 면직물 가공 등
분해공정형식(Disjuntive process pattern)
“하나의 소재 ⇒ 여러 가지 제품, 부산물”로 점진적으로 분해하는 공정
ex) 석유정제, 석탄정제 등
ㄴㅇ
선 행 관 계
흐름도
화살표선
순서기호
순서행렬
석