시장환경의 전반적인 변천을 생각해본다면, 과거에 상품의 차별화가 별로 없었던 메스 마켓이 지배적인 경제상황하에서는 기업이 생산만 하면 수요를 창출할 수 있었으므로 규모의 경제라는 경제의 원리 하에 대규모 생산능력이 시장점유율 측면에서 가장 중요한 것으로 여겨진 때가 있었다. 또 어느
Ⅰ. DATA MINING 정의
1. 데이터마이닝의 정의
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다.
데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실
되었다. <표1>에서는 고객관리의 시대적 변천과정을 보여주고 있는데 정보기술의 영향으로 등장한 데이터 웨어하우스, 데이터마이닝 등의 데이터베이스 기술과 전사적 자원관리(enterprise resource planning), 지식경영(knowledge management)등의 요소 기술들이 결합하여 1990년대에 CRM이 등장하였다.
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제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
데이터들의 양 때문에 실제로 필요한 정보를 얻기란 점점 힘들어 지고 있다. 그러므로 수많은 데이터들은 잘 정제된 정보로 분석함으로써 의사결정에 필요한 정보와 지식을 획득하여 활용할 수 있어야 한다.
데이터마이닝은 데이터에 내재되어 있는 유용한 패턴이나 변수들간에 관계를 정교한 분석