1. SVM의 정의 - Sector VectorMachine 이란 ?
서포트 벡터 머신(영어: supportvectormachine, SVM)은 통계 분류와 회귀 분석을 쓰는, 지도 학습 방법을 가리키는 말이다. 이는 커널 트릭을 써서 비선형 분류 문제에 선형 분류의 테크닉을 적용한다. 서포트 벡터 머신은, 현재 알려져 있는 많은 수법 중에서 가장 인식
1. SVM이란
SVM이란 SupportVectorMachines의 약자로 1960년 Vapnik에 의해 제안된 통계적 학습 이론 기반의 패턴 분류 알고리즘이다. 이 알고리즘은 구조적 리스크 최소화를 통해 오류를 최소화
하며 특정한 초평면(Optimal Seperating Hyperplane)을 선택함으로써 과적합문제(Overfitting)를 방지한다. Generalization performan
1. 서론
Final project를 통해 감시 시스템에 대해 알아보고 한 학기 동안 배운 Visual C++프로그램과 웹캠을 이용하여 간단한 침입자 감시 프로그램을 구현해 보고 이와 관련된 알고리즘 및 산업에 대해서 알아본다.
2. Background Knowledge
2.1 CCTV를 이용한 감시 시스템
2.1.1 CCTV란
Closed Circuit Television
1 – 1. Decision Tree Using User-defined Algorithm(By SAS E-miner)
Splitting Condition : Entropy Reduction
Minimum Number of Observation : 46(1% of Data Set,
To avoid Overfitting & Underfitting)
Test Accuracy = 1266/1389 = 91.74%
Accuracy is increased little as Decision Tree used by C4.5
Because, Decision Tree is sufficiently good classifier.